49. Group Anagrams #12
Conversation
| 次の問題からは発想を一つ思いついても他の手段を発想する時間を多少取るようにしてみよう。 | ||
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| 自分のコードでいう"".join(sorted(string))の部分をtuple(sorted(string))としている方もいた。 | ||
| 個人的には本当にどっちでも良い気がしたのですが、皆さんの感覚としてはどうでしょうか。 |
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アナグラムなので str の方が自然かもと思いますが、好みだと思われます。
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| https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/collections/__init__.py#L546 | ||
| ここを見る限りcounterの処理はCで書かれたネイティブコードで走ってそう？なのでそこそこ早いかなと思ったのだが、ハッシュの計算がボトルネックになっているのだろうか？ | ||
| というか、むしろ普通にfor文で回したほうがCounterを使うより早かった。。。(38ms程度になった) |
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leetcode上の実行時間は目安程度と過去にコメントされてました。正確には計測するコードを書いた方が良さそうです。メモリ消費の観点ではどうなったかも気になりました。ですが実際には多目的最適化で、比較的コードの複雑さが優先されるとのことです。
Ryotaro25/leetcode_first60#66 (comment)
| def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]: | ||
| group_to_strings = defaultdict(list) | ||
| for s in strs: | ||
| counter = Counter(s) |
| https://github.com/kazukiii/leetcode/pull/13/files frozensetを使っている方法 | ||
| https://github.com/hayashi-ay/leetcode/pull/19/files | ||
| https://qiita.com/amber__dev/items/542cd6389a8c423f7dae | ||
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markdownをプレビューした時に改行が入っていないようです。行末に半角スペース２つ入れると改行されて見やすくなると思います。
| return list(group_to_strings.values()) | ||
| ``` | ||
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| ネイティブコードで走っていればいいというものでもないのか、そもそもネイティブコードで走っていないのか・・・詳しい方ご教示ください。 |
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sortedもネイティブコード化されているので，コンパイル済みかどうかはあまり関係ないかもしれないです．
償却のオーダーが小さくても，定数倍が重くて計算量と実際の処理速度が逆転することはしばしばある気がします．
| しかし、このコードでsubmitするとだいぶ時間がかかることに気づいた。上のsortを用いた解放は7msぐらいでできるのに対し、こちらは50msぐらいかかる。 | ||
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| https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/collections/__init__.py#L546 | ||
| ここを見る限りcounterの処理はCで書かれたネイティブコードで走ってそう？なのでそこそこ早いかなと思ったのだが、ハッシュの計算がボトルネックになっているのだろうか？ |
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下につけたのは適当に拾ってきたソートの速度の比較ですが、ネイティブコードにすると10-20倍くらいは簡単に変わるんですね。
C 言語と Python は50-100倍くらい違い、ただしネイティブコードでもガーベージコレクションなど Python Object の操作をしないといけないので、C 言語並までにはならないだろうくらいの推測です。
文字列のハッシュ計算のほうが(タプルなどよりも構造が単純なので)なんとなく速そうですね。
https://medium.com/@tuvo1106/how-fast-can-you-sort-9f75d27cf9c1#7d4f
Python’s built-in sorted: 0.009s
Radix sort: 0.220s
Quicksort: 0.247s
Shell sort: 0.250s
Merge sort: 0.435s
Heap sort: 0.473s
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意図がちょっとはっきりしなかったんですが、速度が 7 ms か 50 ms かと7倍くらいの話をしていますが、これは同一アルゴリズムでも最適化で変わる範囲なので、インタープリターであることに理由を求める必要はないと思います、(これくらいの差は環境にもよるので色々実験しないといえることはあまりない)ということです。
問題：
https://leetcode.com/problems/group-anagrams/description/