본 레포는 사내 보안 규정을 철저히 준수합니다.
프로젝트의 실제 소스 코드, 서버 인프라의 상세 IP 정보, API Key 등 기밀 정보는 일절 포함되어 있지 않습니다. 오직 기술적 의사결정 과정(Technical Decision Making)과 아키텍처 설계 역량을 증명하기 위한 목적으로 작성되었습니다.
[In-house Decision Support System]
매일 쏟아지는 방대한 양의 정보를 효율적으로 필터링하고 분석하여, 의사결정 과정에 도움을주고고 인사이트를 제공하기 위한 통합 시스템입니다.
기획부터 아키텍처 설계, 인프라 구축, 서비스 개발까지 1인 주도로 전 과정을 수행하고 있습니다.
(이미지를 클릭하면 상세 아키텍처 설계 문서로 이동합니다.)
- Data Intelligence: 뉴스, 유튜브 등 다양한 채널의 입력 정보 수집 및 요약정리
- AI-Powered Insights: RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 LLM을 활용한 핵심 지식 추출 및 요약
| 항목 | 위치 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| 🏗️ 아키텍처 | ARCHITECTURE.md |
하이브리드 인프라 구성 및 데이터 Flow 시각화 |
| 🛠️ 기술 스택 | tech-stack/ |
기술 선정 근거 및 대안 비교 기록 (ADR) |
| 📂 문제 해결 | troubleshooting/ |
단계별 난관 및 엔지니어링 해결 과정 (Infra, BE, FE, AI) |
| 🖼️ 실행 결과 | samples/ |
서비스 구동 화면 및 기능별 결과 (익명화 완료) |
| Category | Technology |
|---|---|
| Language | TypeScript |
| Backend | NestJS, FastAPI |
| Frontend | Next.js, Tailwind CSS |
| Database | MongoDB, AWS S3 |
| Infrastructure | Raspberry Pi 4B, AWS Lambda |
| Network | Cloudflare Tunnel, Vercel |
| AI / ML | Multi-Model LLM Orchestration, STT (Deepgram) |