Conversation
zmiany w pliku
cw_8.py
Outdated
|
|
||
| df_m = df[df["Płeć"] == "M"] | ||
| df_k = df[df["Płeć"] == "K"] | ||
| print("\nE\n" + str(df_m["Liczba"].sum()) + "\n" + str(df_k["Liczba"].sum())) |
There was a problem hiding this comment.
tutaj można użyć groupby jak w przykładach print(df.groupby(['Kontynent']).agg({'Populacja':['sum']})), ale tak jak jest też jest ok. Łatwiej wtedy by było w dalszym zadaniu ;)
cw_8.py
Outdated
| print(str(x) + " " + str(df_k["Imię"]) + "\n " + str(df_m["Imię"]) + "\n") | ||
|
|
||
| # G | ||
| # w tym punkcie mam problem aby wyciągnąć te konkretne maksymalne wartości |
There was a problem hiding this comment.
To samo co wyżej można użyć w tym punkcie. Podobna zasada jak jest opisana tutaj: https://stackoverflow.com/questions/52863026/pandas-return-month-containing-max-value-for-each-year
cw_8.py
Outdated
| max = df["Liczba"].max() | ||
| d = df.groupby(["Imię"]).agg({"Liczba":['sum']}) | ||
| d = df[d["liczba"] == max] | ||
| print(d["Imię"]) No newline at end of file |
There was a problem hiding this comment.
Mając max z grupowanych przedziałów wyciągnięcie maxa z całego okresu nie powinno być problemem
|
Kilka rzeczy było robionych trochę na około,ale w przypadku kolokwium by było to zaliczone. Zrobienie wszystkich punktów w ten sposób jest skomplikowane. Wykorzystanie groupby powinno ułatwić temat. W razie dalszych problemów proszę puścić commita i odezwać się do mnie to spróbuję pomóc |
abador
left a comment
abador
left a comment
There was a problem hiding this comment.
komentarze wyżej w razie pytań proszę pisać na teamsach
2 participants
No description provided.