👁️ NeuralDepth: Client-Side Depth Estimation

Transformation d'images 2D en sculptures 3D en temps réel, exécutée entièrement dans le navigateur via WebAssembly.

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🛡️ Architecture "Zero-Backend"

Contrairement aux applications IA classiques qui envoient vos photos sur un serveur API (AWS/GCP), NeuralDepth tourne localement sur votre machine.

• Privacy-First : Aucune donnée ne quitte votre navigateur.
• Low Latency : Pas de temps de requête réseau après le chargement initial du modèle.
• Cost Efficiency : Aucun coût de serveur GPU.

La Stack Technique IA :

1. Modèle : Depth-Anything-Small (Hugging Face).
2. Format : Modèle converti en ONNX (Open Neural Network Exchange) et quantifié pour le web.
3. Moteur d'Inférence : Transformers.js propulsé par ONNX Runtime Web et WebAssembly (WASM).
4. Rendu : Utilisation de la Depth Map générée comme Displacement Map sur un mesh Three.js fortement subdivisé.

🛠️ Technologies

• AI Inference : @xenova/transformers
• Runtime : WebAssembly (WASM) / WebGL
• 3D : React Three Fiber
• Framework : React + Vite

🚀 Installation

# Cloner le projet
git clone https://github.com/hatornip/NeuralDepth.git

# Installer les dépendances
bun install

# Lancer l'application
bun run dev